INVISIBLE MAIS OMNIPRÉSENTE

TECHNOLOGIE

L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE À LA RENCONTRE DES CERVEAUX

On se doute à peine de tous les domaines dans lesquels l’intelligence artificielle commande des processus et change ainsi nos vies. Ce qui est sûr, c’est qu’elle est déjà établie dans de nombreux secteurs et est aujourd’hui omniprésente. Par exemple, les assistants vocaux ou les boutiques en ligne sont impensables sans intelligence artificielle. L’évolution et l’efficacité de l’intelligence artificielle s’accélèrent au rythme de la numérisation croissante.  

Le perfectionnement constant des capteurs pour la collecte, le traitement et l’enregistrement de données ne cesse de prendre de la vitesse. Les futures innovations technologiques n’en seront que plus performantes en permettant des quantités de données toujours plus grandes et des supports de stockage encore plus efficaces.

UNE TECHNOLOGIE CLÉ QUI OUVRE DES PORTES

Lorsqu’il s’agit d’optimiser des produits et des processus de création de valeur existants, l’intelligence artificielle n’est jamais bien loin. Elle ouvre depuis longtemps les portes pour une multitude de nouveaux modèles commerciaux, et influence considérablement les événements économiques. Il ne fait aucun doute que la technologie de l’IA a pris les rênes dans la concurrence mondiale et décide de qui sera le premier à atteindre avec succès le prochain objectif. Ou au contraire, de qui va décrocher. La thématique de l’intelligence artificielle a donc une importance toute particulière. En qualifiant suffisamment tôt de la main-d’œuvre spécialisée, il est possible de poser les jalons pour la prochaine étape de l’évolution.

 

LA FORMATION DANS LE DOMAINE DE L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE (IA):

UN MOTEUR POUR LA PROCHAINE ÉTAPE DE L’ÉVOLUTION

OMNIPRÉSENTE :

LE TRANSFERT DE DONNÉES POUR UNE MEILLEURE QUALITÉ DE VIE

Partout, des données sont mises à disposition et collectées. Un thème sujet à controverse, mais qui repose avant tout sur une motivation : améliorer l’efficacité de la création de valeur. L’intelligence artificielle est utilisée dès lors que l’on analyse des données en détail pour arriver au niveau de performance supérieur. Ce qui rend l’intelligence artificielle quasiment omniprésente, et rend généralement la vie plus facile, plus sûre et plus économe en ressources. Dans le secteur industriel, l’IA améliore l’efficience des cycles de production, tandis qu’elle permet d’atteindre un degré de précision inégalé dans les diagnostics médicaux et les interventions chirurgicales. Deux exemples parmi d’autres, qui montrent combien l’intelligence artificielle améliore clairement notre qualité de vie. 

 

LA DIFFÉRENCE :

LA TECHNOLOGIE DE L’INFORMATION BASÉE SUR LE SILICIUM

L’intelligence humaine et l’intelligence artificielle sont encore très éloignées l’une de l’autre aujourd’hui. La rapidité fulgurante de traitement et d’analyse des données de l’intelligence artificielle reste hors de portée du cerveau humain. Dans ce domaine, ce que l’on appelle la Silicon Intelligence, autrement dit une technologie de l’information basée sur le silicium, va bien au-delà de l’apprentissage humain. Mais en dépit de toute son évolution, cette dernière implique toujours des défis en matière d’intégration d’algorithmes dans la vie réelle. Des situations d’exception mettent l’intelligence artificielle face à des tâches particulièrement exigeantes. En particulier en lien avec la conduite autonome, l’IA est encore considérée comme insuffisamment fiable. Il manque encore des solutions assez évoluées pour éviter les accidents avec certitude.

UTILE :

MACHINE LEARNING

Sous-discipline de l’IA, le Machine Learning ou apprentissage automatique s’intéresse au développement de méthodes d’apprentissage et de procédés de résolution. Et ce, partout où l’intelligence artificielle atteint encore ses limites. Il existe en effet des domaines dans lesquels il est impossible de définir des algorithmes appropriés. L’apprentissage automatique vise ici à résoudre de façon ciblée le problème posé au moyen d’une méthode d’apprentissage spécifique. On distingue dans ce domaine l’apprentissage supervisé et l’apprentissage non supervisé, selon que, au moyen de saisies appropriées, on transpose manuellement des données d’apprentissage et des images d’objets en algorithmes ou non. Le système génère ensuite de façon entièrement automatisée un modèle dont les fonctionnalités assurent alors une optimisation automatique continue.

UNE ÉVOLUTION SUPPLÉMENTAIRE :

DEEP LEARNING

Cette approche, qui constitue une évolution de l’apprentissage automatique, fonctionne grâce aux réseaux de neurones artificiels. Avec sa structure interne complexe, l’apprentissage profond ou Deep Learning reproduit sur le principe le cerveau humain et ses nœuds de communication neuronaux. De grandes avancées ont déjà eu lieu dans les domaines de la reconnaissance vocale, de la reconnaissance d’images ou encore de la traduction automatique de textes. L’apprentissage profond est recommandé en particulier pour des modèles extrêmement complexes qui rendent tout simplement impossible une programmation de machines par l’humain. Cette méthodologie d’apprentissage profonde et complexe offre pour l’avenir un potentiel d’accélération phénoménal dans la recherche sur l’intelligence artificielle.

QUALIFIÉ :

POUR L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE

Se qualifier pour des profils professionnels aussi dynamiques que ceux-là représente du point de vue didactique une tâche ardue. Dans le domaine de l’intelligence artificielle, nous avons en plus affaire à une évolution en pleine accélération. Dans l’idéal, il faudrait être formé en temps réel aux changements résultant de cette évolution, afin de rester acteur et pas simplement spectateur.

Nous sommes toujours à la pointe de la technique en matière d’évolution de l’intelligence artificielle, et proposons dans ce domaine des systèmes d’apprentissage novateurs. Des programmes d’enseignement de conception modulaire à l’orientation spécifique et sans cesse remis à jour vous aident à transmettre les connaissances et les compétences nécessaires avec la plus grande efficacité. Nos modules pour différents projets d’IA et essais en pratique s’intègrent aux applications industrielles concernées afin d’agrandir encore le spectre des capacités dans le domaine.

CONTACT

Notre équipe qualifiée se tient à votre disposition à tout moment et répondra volontiers à vos questions. Nous saurons vous apporter des conseils adaptés, rapides et compétents en matière de formation dans le domaine de l’IA - intelligence artificielle. N’hésitez pas à nous contacter – nous sommes là pour vous.

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