Unsichtbar und doch überall
Technologie
Künstliche Intelligenz trifft schlaue Köpfe
Es lässt sich nur erahnen, wo überall Künstliche Intelligenz Vorgänge steuert und damit unser Leben verändert. Fakt ist, sie hält schon jetzt Einzug in viele Lebensbereiche und ist allgegenwärtig. Sprachassistenten oder Online-Shops zum Beispiel sind ohne Künstliche Intelligenz undenkbar. Dabei beschleunigt sich die Weiterentwicklung und Effizienz Künstlicher Intelligenz mit zunehmender Digitalisierung.
Das fortwährende Finetuning bei der Sensorik für ein Sammeln, Verarbeiten und Speichern von Daten gewinnt an Fahrt. Entsprechend leistungsfähiger fallen künftig technologische Innovationen aus, die immer größeren Datenmengen und noch effizientere Speichermedien erlauben.
Schlüsseltechnologie, die Türen öffnet
Wenn es um die Optimierung bestehender Wertschöpfungsprozesse und Produkte geht, ist Künstliche Intelligenz nicht weit. Sie ist längst Türöffner für eine Vielzahl neuer Geschäftsmodelle und beeinflusst dabei maßgeblich das wirtschaftliche Geschehen. Zweifellos hat die KI-Technologie im internationalen Wettbewerb das Ruder an sich gerissen und entscheidet darüber, wer als Erster erfolgreich das nächste Ziel ansteuert. Oder eben darüber, wer abgehängt wird. Damit kommt dem Themenfeld Künstliche Intelligenz eine besondere Bedeutung zu. Mit frühzeitiger Qualifizierung von Fachkräften lassen sich hier nachhaltig die Weichen für die nächste Evolutionsstufe stellen.
Bildung im Bereich Künstliche Intelligenz (KI):
TREIBER FÜR DEN NÄCHSTEN EVOLUTIONS-SCHRITT
Allgegenwärtig:
Datenleiter für höhere Lebensqualität
Überall werden Daten zur Verfügung gestellt und gesammelt. Ein kontrovers diskutiertes Thema, dem aber vor allem ein Antrieb zugrunde liegt: mehr Effizienz in der Wertschöpfung. Künstliche Intelligenz kommt überall dort zum Einsatz, wo Daten umfassend ausgewertet werden, um daraus den nächsten Leistungslevel abzuleiten. Was Künstliche Intelligenz quasi allgegenwärtig macht und das Leben in aller Regel leichter, sicherer und ressourcenschonender. Im industriellen Bereich erhöht KI die Effizienz von Fertigungsabläufen, während KI bei medizinischer Diagnostik und operativen Eingriffen eine ganz neue Präzision erreicht. Nur zwei Beispiele, wie Künstliche Intelligenz unserem Leben eine deutlich höhere Qualität verleiht.
Differenziert:
dank siliziumbasierter Informationstechnologie
Künstliche und menschliche Intelligenz liegen heute noch sehr weit auseinander. Das menschliche Gehirn wäre der atemberaubend schnellen Verarbeitung und Auswertung von Daten nicht ansatzweise gewachsen. Hier greift die sogenannte Silicon Intelligence, übersetzt siliziumbasierte Informationstechnologie, weit über das menschlich Gelernte hinaus. Aber auch mit ihr ergeben sich trotz aller Weiterentwicklung noch immer Herausforderungen bei der Integration von Algorithmen ins reale Leben. Ausnahmesituationen stellen bei Künstlicher Intelligenz eine besonders anspruchsvolle Aufgabe dar. Vor allem im Zusammenhang mit dem autonomen Fahren spricht man von einer noch schwachen KI. Hier fehlen zur sicheren Unfallvermeidung heute noch entsprechend weiterentwickelte Lösungen.
Hilfreich
Machine Learning
Als Teildisziplin der KI geht es beim Machine Learning um die Entwicklung von Lernmethoden und Lösungsverfahren. Und zwar überall dort, wo die menschliche Intelligenz bislang an ihre Grenzen stößt. Tatsächlich gibt es Bereiche, in denen sich noch keine geeigneten Algorithmen definieren lassen. Hier setzt das maschinelle Lernen an, um die jeweilige Aufgabenstellung über eine spezielle Lernmethode zielführend zu lösen. Dabei wird zwischen dem sogenannten Supervised Learning und Unsupervised Learning unterschieden. Je nachdem, ob mittels entsprechender Eingaben, Trainingsdaten und Objektbilder manuell in Algorithmen überführt wird oder nicht. Das System erstellt hiernach entsprechend vollautomatisiert ein Modell, dessen Features dann selbsttätig für eine fortlaufende Optimierung sorgen.
Weiterentwickelt:
DEEP LEARNING
Ein Ansatz, der als Weiterentwicklung des maschinellen Lernens zu verstehen ist und über künstliche neuronale Netze funktioniert. Deep Learning ist mit seiner komplexen inneren Struktur im Grundsatz dem menschlichen Gehirn mit seinen neuronalen Knotenpunkten nachempfunden. Im Bereich der Bild- und Spracherkennung und dem automatisierten Übersetzen von Texten hat sich hier schon einiges getan. Deep Learning empfiehlt sich in besonderer Weise für extrem komplexe Muster, die ein menschliches Programmieren von Maschinen schlichtweg unmöglich machen. Für die Zukunft wird dieser tiefgehenden und vielschichtigen Lernmethodik des Deep Learning ein riesiges Beschleunigungspotenzial bei der Forschung an Künstlicher Intelligenz vorhergesagt.
Qualifiziert:
für Künstliche Intelligenz
Sich in derart dynamischen Berufsbildern zu qualifizieren, ist didaktisch eine anspruchsvolle Aufgabe. Im Bereich der Künstlichen Intelligenz haben wir es dazu noch mit einer beschleunigten Weiterentwicklung zu tun. Auf die daraus resultierenden Veränderungen sollte man idealerweise in Echtzeit geschult sein, um Akteur zu bleiben und nicht Zuschauer zu werden. Wir bleiben im Zuge der Weiterentwicklung von Künstlicher Intelligenz auf dem neuesten Stand und bieten dazu zukunftsweisende Trainingssysteme an.
Modular aufgebaute Lernprogramme mit spezifischer Ausrichtung und standgenauer Aktualität unterstützen Sie hier hocheffizient bei der Wissens- und Kompetenzvermittlung. Module für vielfältige KI-Projekte und praxisnahe Versuche, die sich auch in entsprechende Industrieanwendungen integrieren lassen, um darüber das Leistungsspektrum nochmal entscheidend zu vergrößern.
KONTAKT
Unser qualifiziertes Team steht Ihnen jederzeit zur Verfügung und beantwortet gerne Ihre Fragen. Wir unterstützen Sie zielorientiert, schnell und fachkompetent bei Bildungsthemen im Bereich KI - Künstliche Intelligenz. Kontaktieren Sie uns einfach - wir sind für Sie da.
Die LN EDUCATION GROUP freut sich auf die Zusammenarbeit.